Наставна програма
- 6 Sections
- 20 Lessons
- Доживотно
Expand all sectionsCollapse all sections
- МОДУЛ 1: НОВ ИНФОРМАТИВЕН ПРОСТОР7
- 1.1М1.ЕДИНИЦА 1: ИСТОРИЈА НА ИЗВОРИ НА ИНФОРМАЦИИ. ОД ГУТЕНБЕРГ ДО ИНСТАГРАМ
- 1.2М1. Е1. ВЕЖБА: Тест за децентрализација на информациите и „моќта“ на алгоритмите6 Questions
- 1.3М1.ЕДИНИЦА 2: НАЈГОЛЕМИ ПРЕДИЗВИЦИ ЗА ЧОВЕЧКИОТ УМ
- 1.4М1. Е2. ВЕЖБА: Поврзете ги практичните примери со когнитивните предрасуди6 Questions
- 1.5М1.ЕДИНИЦА 3: ПОСЛЕДИЦИ ОД НОВИОТ ИНФОРМАТИВЕН ПРОСТОР
- 1.6М1. Е3. ВЕЖБА: Преглед на предизвиците на дигиталната средина6 Questions
- 1.7М1.ЕДИНИЦА 4: ПРОБЛЕМИ НА НЕРЕГУЛИРАНИ ПРОСТОРИ
- МОДУЛ 2: СОЦИЈАЛНИ МЕДИУМИ вс ТРАДИЦИОНАЛНИ МЕДИУМИ. ДЕЗИНФОРМАЦИЈА И РАДИКАЛИЗАЦИЈА НА СОЦИЈАЛНИТЕ МЕДИУМИ8
- 2.1M2. PART I: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.2M2. PART II: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.3М2. ВЕЖБИ 1: ДОБРИ НАВИКИ ЗА МЕДИУМСКА КОНСУМАЦИЈА
- 2.4М2. ВЕЖБА 1: ТЕСТ НА ДОБРИ НАВИКИ ЗА МЕДИУМСКА КОНСУМАЦИЈА6 Questions
- 2.5M2. EXERCISES 2: MICROTARGETING: YOU’RE NOT DATA; YOU’RE NOT A NUMBER
- 2.6М2. ВЕЖБИ 2: ТЕСТ ЗА МИКРОТАРГЕТИРАЊЕ7 Questions
- 2.7М2. ВЕЖБИ 3: НЕАВТЕНТИЧНО ОДНЕСУВАЊЕ НА СОЦИЈАЛНИТЕ МЕДИУМИ11 Questions
- 2.8М2. РЕФЕРЕНЦИИ НА ВЕЖБИТЕ
- МОДУЛ 3: ВИДОВИ НА МАНИПУЛАЦИЈА10
- МОДУЛ 4: ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ6
- 4.1М4. ЕДИНИЦА 1: ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ
- 4.2М4. Е1. ВЕЖБА: Тест за текстуални маркери, паратекстуални маркери, видови на целите на текстот5 Questions
- 4.3М4. ЕДИНИЦА 2: ПРАШАЊЕТО НА ЧЕКЛИСТА ПРИСТАП - ВЕРТИКАЛНО И КРИТИЧНО ЧИТАЊЕ
- 4.4М4. U2. ВЕЖБА: Тест за причините за странично читање4 Questions
- 4.5М4. ЕДИНИЦА 3: ШТО Е ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ?
- 4.6М4. U3. ВЕЖБА: Преглед на странично читање4 Questions
- МОДУЛ 5: ИДЕНТИФИКАЦИЈА НА ЛАЖНА СОДРЖИНА3
- МОДУЛ 6: ВЛИЈАНИЕ НА ДЕЗИНФОРМАЦИИТЕ2
М2. РЕФЕРЕНЦИИ НА ВЕЖБИТЕ
Референции:
- Emilio Ferrara, Onur Varol, Clayton Davis, Filippo Menczer, and Alessandro Flammini. 2016. The rise of social bots. Commun. ACM 59, 7 (July 2016), 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717
- Alieyan, K., ALmomani, A., Manasrah, A. et al. Una encuesta de detección de botnet basada en DNS. Neural Comput & Applic 28 , 1541–1558 (2017). https://doi.org/10.1007/s00521-015-2128-0
- Tomaiuolo, Michele, Gianfranco Lombardo, Monica Mordonini, Stefano Cagnoni y Agostino Poggi. 2020. “Encuesta sobre la detección de trolls” Future Internet 12, no. 2: 31. https://doi.org/10.3390/fi12020031
- Chawla, R. 2019. Deepfakes: cómo un pervertido sacudió al mundo. Revista International de investigation y desarrollo avanzados , 4 (6): 4–8.
- Maras, MH y Alexandrou, A. 2019. Determinación de la autenticidad de la evidencia en video en la era de la inteligencia artificial y a raíz de los videos Deepfake. Revista internacional de evidencia y prueba , 23 (3): 255-262. https://doi.org/10.1177/1365712718807226
- Westerlund, M. 2019. El Surgimiento de la tecnología Deepfake: una revisión . Revisión de la gestión de la innovación tecnológica , 9(11): 40-53. http://doi.org/10.22215/timreview/1282
- Britt Paris y Joan Donovan, “Deepfakes and Cheap Fakes” (Instituto de Investigación de Datos y Sociedad, 18 de septiembre de 2019), https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes/.
- Bader, M. (2018). Desinformación en Elecciones, Seguridad y Derechos Humanos , 29 (1-4), 24-35. doi: https://doi.org/10.1163/18750230-02901006
