Curriculum
- 6 Sections
- 20 Lessons
- Tutta la vita
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- MODULO 1: NUOVO SPAZIO INFORMATIVO7
- 1.1M1.UNITÀ 1: STORIA DELLE FONTI DI INFORMAZIONE. DA GUTTENBERG A INSTAGRAM
- 1.2M1. U1. ESERCIZIO: Test sulla decentralizzazione dell'informazione e sul “potere” degli algoritmi6 Questions
- 1.3M1.UNITÀ 2: GRANDI SFIDE PER LA MENTE
- 1.4M1. U2. ESERCIZIO: Collega esempi pratici con i bias cognitivi6 Questions
- 1.5M1.UNITÀ 3: CONSEGUENZE DEL NUOVO SPAZIO INFORMATIVO
- 1.6M1. U3. ESERCIZIO: Analisi delle sfide dell'ambiente digitale6 Questions
- 1.7M1.UNITÀ 4: PROBLEMI DEGLI SPAZI NON REGOLAMENTATI
- MODULO 2: SOCIAL MEDIA Vs MEDIA REGOLARI. DISINFORMAZIONE E RADICALIZZAZIONE DEI SOCIAL MEDIA8
- 2.1M2. PART I: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.2M2. PART II: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.3M2. ESERCIZIO 1: BUONE ABITUDINI DI CONSUMO DEI MEDIA
- 2.4M2. ESERCIZIO 1: TEST DELLE BUONE ABITUDINI DI CONSUMO DEI MEDIA6 Questions
- 2.5M2. EXERCISES 2: MICROTARGETING: YOU’RE NOT DATA; YOU’RE NOT A NUMBER
- 2.6M2. ESERCIZIO 2: TEST DI MICROTARGETING7 Questions
- 2.7M2. ESERCIZIO 3: COMPORTAMENTO NON AUTENTICO SUI SOCIAL MEDIA11 Questions
- 2.8M2. RIFERIMENTI DEGLI ESERCIZI
- MODULO 3: TIPI DI MANIPOLAZIONE10
- MODULO 4: LETTURA LATERALE6
- 4.1M4. UNITÀ 1: LETTURA LATERALE
- 4.2M4. U1. ESERCIZIO: Test su marcatori testuali, marcatori paratestuali e diversi scopi di un testo5 Questions
- 4.3M4. UNITÀ 2: " APPROCCIO A "ELENCO DI CONTROLLO": LETTURA VERTICALE – E CRITICA
- 4.4M4. U2. ESERCIZIO: Test sugli scopi della lettura laterale4 Questions
- 4.5M4. UNITÀ 3: CHE COS'È LA LETTURA LATERALE?
- 4.6M4. U3. ESERCIZIO: Guida alla lettura laterale4 Questions
- MODULO 5: IDENTIFICARE UN CONTENUTO FALSO3
- MODULO 6: EFFETTI REALI DELLA DISINFORMAZIONE2
M2. RIFERIMENTI DEGLI ESERCIZI
Riferimenti:
- Emilio Ferrara, Onur Varol, Clayton Davis, Filippo Menczer, and Alessandro Flammini. 2016. L'ascesa dei social bot. Comune. ACM 59, 7 (luglio 2016), 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717
- Alieyan, K., ALmomani, A., Manasrah, A. et al. Una rilevazione di rilevamento di botnet basata su DNS. Calcolo neurale e applicazione 28 , 1541–1558 (2017). https://doi.org/10.1007/s00521-015-2128-0
- Tomaiuolo, Michele, Gianfranco Lombardo, Monica Mordonini, Stefano Cagnoni e Agostino Poggi. 2020. “Encuesta sobre la detección de trolls” Future Internet 12, n. 2: 31. https://doi.org/10.3390/fi12020031
- Chawla, R. 2019. Deepfakes: cómo un pervertido sacudió al mundo. Revista internacional de investigación y desarrollo avanzados , 4(6): 4–8.
- Maras, MH e Alexandrou, A. 2019. Determinazione dell'autenticità delle prove in video nell'era dell'intelligenza artificiale e raíz dei video Deepfake. Revista internacional de evidencia y prueba , 23 (3): 255–262. https://doi.org/10.1177/1365712718807226
- Westerland, M. 2019. La tecnologia Deepfake: una revisione . Revisione della gestione dell'innovazione tecnologica, 9(11): 40-53. http://doi.org/10.22215/timreview/1282
- Britt Paris e Joan Donovan, “Deepfakes and Cheap Fakes” (Instituto de Investigación de Datos y Sociedad, 18 settembre 2019), https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes/.
- Bader, M. (2018). Disinformazione in Elezioni, Seguridad y Derechos Humanos , 29 (1-4), 24-35. doi: https://doi.org/10.1163/18750230-02901006
