Програм
- 6 Sections
- 20 Lessons
- Животни век
Прошири све одељкеСкупи све одељке
- МОДУЛ 1: НОВИ ИНФОРМАЦИОНИ ПРОСТОР7
- 1.1М1. ПОГЛАВЉЕ 1: ИСТОРИЈА ИЗВОРА ИНФОРМАЦИЈА. ОД ГУТЕНБЕРГА ДО ИНСТАГРАМА
- 1.2М1. П1. ВЕЖБА: Тест о децентрализацији информација и „моћи“ алгоритама6 Questions
- 1.3М1. ПОГЛАВЉЕ 2: НАЈВЕЋИ ИЗАЗОВИ ЗА УМОВЕ ЉУДИ
- 1.4М1. П2. ВЕЖБА: Повежите практичне примере са когнитивним предрасудама6 Questions
- 1.5М1. ПОГЛАВЉЕ 3: ПОСЛЕДИЦЕ НОВОГ ИНФОРМАЦИОНОГ ПРОСТОРА
- 1.6М1. П3. ВЕЖБА: Преглед изазова дигиталног окружења6 Questions
- 1.7М1. ПОГЛАВЉЕ 4: ПРОБЛЕМИ НЕРЕГУЛИСАНОГ ДИГИТАЛНОГ ОКРУЖЕЊА
- МОДУЛ 2: ДРУШТВЕНЕ МРЕЖЕ НАСПРАМ РЕДОВНИХ МЕДИЈА. ДЕЗИНФОРМАЦИЈЕ И РАДИКАЛИЗАЦИЈА ДРУШТВЕНИХ МРЕЖА8
- 2.1M2. PART I: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.2M2. PART II: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.3М2. ВЕЖБА 1: ДОБРЕ НАВИКЕ ПРИЛИКОМ КОНЗУМИРАЊА МЕДИЈА
- 2.4М2. ВЕЖБА 1: ТЕСТ НАВИКЕ ДОБРЕ ПОТРОШЊЕ МЕДИЈА6 Questions
- 2.5M2. EXERCISES 2: MICROTARGETING: YOU’RE NOT DATA; YOU’RE NOT A NUMBER
- 2.6М2. ВЕЖБЕ 2: ТЕСТ МИКРОТАРГЕТИРАЊА7 Questions
- 2.7М2. ВЕЖБА 3: НЕАУТЕНТИЧНО ПОНАШАЊЕ НА ДРУШТВЕНИМ МРЕЖИМА11 Questions
- 2.8М2. РЕФЕРЕНЦЕ ВЕЖБИ
- МОДУЛ 3: ВРСТЕ МАНИПУЛАЦИЈЕ10
- МОДУЛ 4: ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ6
- 4.1М4. 1. ЈЕДИНИЦА: ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ
- 4.2М4. У1. ВЕЖБА: Тест на текстуалне маркере, паратекстуалне маркере, врсте циљева текста5 Questions
- 4.3М4. ЈЕДИНИЦА 2: КОНТРОЛНА ЛИСТА ПРИСТУП ПРОБЛЕМУ ЧИТАЊА ВЕРТИКАЛНО – И КРИТИЧНО
- 4.4М4. У2. ВЕЖБА: Тест о разлозима бочног читања4 Questions
- 4.5М4. 3. ЈЕДИНИЦА: ШТА ЈЕ ЛАТЕРАЛНО ЧИТАЊЕ?
- 4.6М4. У3. ВЕЖБА: Водич за бочно читање4 Questions
- МОДУЛ 5: ИДЕНТИФИКАЦИЈА ЛАЖНОГ САДРЖАЈА3
- МОДУЛ 6: УТИЦАЈИ ДЕЗИНФОРМАЦИЈА2
М2. РЕФЕРЕНЦЕ ВЕЖБИ
Референце:
- Emilio Ferrara, Onur Varol, Clayton Davis, Filippo Menczer, and Alessandro Flammini. 2016. The rise of social bots. Commun. ACM 59, 7 (July 2016), 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717
- Alieyan, K., ALmomani, A., Manasrah, A. et al. Una encuesta de detección de botnet basada en DNS. Neural Comput & Applic 28 , 1541–1558 (2017). https://doi.org/10.1007/s00521-015-2128-0
- Tomaiuolo, Michele, Gianfranco Lombardo, Monica Mordonini, Stefano Cagnoni y Agostino Poggi. 2020. “Encuesta sobre la detección de trolls” Future Internet 12, no. 2: 31. https://doi.org/10.3390/fi12020031
- Chawla, R. 2019. Deepfakes: cómo un pervertido sacudió al mundo. Revista internacional de investigación y desarrollo avanzados , 4(6): 4–8.
- Maras, MH y Alexandrou, A. 2019. Determinación de la autenticidad de la evidencia en video en la era de la inteligencia artificial y a raíz de los videos Deepfake. Revista internacional de evidencia y prueba , 23 (3): 255–262. https://doi.org/10.1177/1365712718807226
- Westerlund, M. 2019. El surgimiento de la tecnología Deepfake: una revisión . Revisión de la gestión de la innovación tecnológica , 9(11): 40-53. http://doi.org/10.22215/timreview/1282
- Britt Paris y Joan Donovan, “Deepfakes and Cheap Fakes” (Instituto de Investigación de Datos y Sociedad, 18 de septiembre de 2019), https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes/.
- Bader, M. (2018). Desinformación en Elecciones, Seguridad y Derechos Humanos , 29 (1-4), 24-35. doi: https://doi.org/10.1163/18750230-02901006
