Učebné osnovy
- 6 Sections
- 20 Lessons
- Život
Expand all sectionsCollapse all sections
- MODUL 1: NOVÝ INFORMAČNÝ PRIESTOR7
- 1.1M1. ČASŤ 1: HISTÓRIA ZDROJOV INFORMÁCIÍ - OD GUTTENBERGA PO INSTAGRAM
- 1.2M1. Č1. CVIČENIE 1: Test decentralizácie informácií a „moci“ algoritmov6 Questions
- 1.3M1. ČASŤ 2: NAJVÄČŠIE VÝZVY PRE ĽUDSKÚ MYSEĽ
- 1.4M1. Č2. CVIČENIE: Prepojte praktické príklady s kognitívnymi predsudkami6 Questions
- 1.5M1. ČASŤ 3: DÔSLEDKY NOVÉHO INFORMAČNÉHO PRIESTORU
- 1.6M1. Č3. CVIČENIE: Návod na výzvy digitálneho prostredia6 Questions
- 1.7M1. ČASŤ 4: PROBLÉMY NEREGULOVANÝCH PRIESTOROV
- MODUL 2: SOCIÁLNE MÉDIÁ VS BEŽNÉ MÉDIÁ. DEZINFORMÁCIE A RADIKALIZÁCIA SOCIÁLNYCH MÉDIÍ8
- 2.1M2. PART I: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.2M2. PART II: SOCIAL MEDIA Vs REGULAR MEDIA. SOCIAL MEDIA DISINFORMATION & RADICALIZATION
- 2.3M2. CVIČENIE 1: DOBRÉ NÁVYKY NA KONZUMÁCIU MÉDIÍ
- 2.4M2. CVIČENIE 1: Test dobrých návykov konzumácie médií6 Questions
- 2.5M2. EXERCISES 2: MICROTARGETING: YOU’RE NOT DATA; YOU’RE NOT A NUMBER
- 2.6M2. CVIČENIE 2: Test mikrozacielenia7 Questions
- 2.7M2. CVIČENIE 3: Klamlivé správanie na sociálnych médiách11 Questions
- 2.8M2. ZOZNAM LITERATÚRY
- MODUL 3: TYPY MANIPULÁCIE10
- MODUL 4: LATERÁLNE ČÍTANIE6
- 4.1M4. ČASŤ 1: LATERÁLNE ČÍTANIE
- 4.2M4. Č1. CVIČENIE: Test na textové značky, paratextové znaky, typy cieľov textu5 Questions
- 4.3M4. ČASŤ 2: PROBLÉM S PRÍSTUPOM KONTROLNÉHO ZOZNAMU, ČÍTANIE ZVISLO – A KRITICKY
- 4.4M4. Č2. CVIČENIE: Otestujte si dôvody laterálneho čítania4 Questions
- 4.5M4. ČASŤ 3: ČO JE LATERÁLNE ČÍTANIE?
- 4.6M4. Č3. CVIČENIE: Návod na laterálne čítanie4 Questions
- MODUL 5: IDENTIFIKÁCIA NEPRAVDIVÉHO OBSAHU3
- MODUL 6: VPLYV DEZINFORMÁCIÍ2
M2. ZOZNAM LITERATÚRY
Referencie:
- Emilio Ferrara, Onur Varol, Clayton Davis, Filippo Menczer a Alessandro Flammini. 2016. Vzostup sociálnych botov. komun. ACM 59, 7 (júl 2016), 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717
- Alieyan, K., ALmomani, A., Manasrah, A. a kol. Zistený základ botnetu v DNS. Neural Comput & Applic 28, 1541-1558 (2017). https://doi.org/10.1007/s00521-015-2128-0
- Tomaiuolo, Michele, Gianfranco Lombardo, Monica Mordonini, Stefano Cagnoni a Agostino Poggi. 2020. „Encuesta sobre la detección de trolls“ Internet budúcnosti 12, č. 2:31. https://doi.org/10.3390/fi12020031
- Chawla, R. 2019. Deepfakes: cómo un pervertido sacudió al mundo. Revista internacional de investigación y desarrollo avanzados , 4(6): 4-8.
- Maras, MH y Alexandrou, A. 2019. Determinación de la autenticidad de la evidencia en video en la era de la inteligencia artificial ya raíz de los videos Deepfake. Revista internacional de evidencia y prueba , 23 (3): 255-262. https://doi.org/10.1177/1365712718807226
- Westerlund, M. 2019. Chirurgia technológie Deepfake: revízia . Revisión de la gestión de la innovación tecnológica , 9(11): 40-53. http://doi.org/10.22215/timreview/1282
- Britt Paris a Joan Donovan, „Deepfakes and Cheap Fakes“ (Instituto de Investigación de Datos y Sociedad, 18. septembra 2019), https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes/.
- Bader, M. (2018). Desinformación en Elecciones, Seguridad a Derechos Humanos , 29 (1-4), 24-35. doi: https://doi.org/10.1163/18750230-02901006
